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인공지능(AI) 분야 '4대 천왕'으로 꼽히는 얀 르쿤 뉴욕대 교수가 최근 AI 투자 거품 논란과 관련해 실질적인 산업에 의해 주도된다는 점에서 과거와 다르다고 밝혔다.
AI의 위험성에 대한 우려가 과도한 규제로 이어져서는 안 되며, AI 발전을 앞당기기 위한 기업 간 정보 공유 등 개방성을 강조했다.
르쿤 교수는 24일(현지시간) 미국 뉴욕 브루클린의 메트로테크센터에서 한미 AI 공동연구 플랫폼인 '글로벌 AI 프론티어랩' 개소식 후 열린 기자간담회에서 "오늘날 AI 개발은 이전과 달리 거대 산업이 존재하고 그것이 혁신을 주도하고 있다"고 말했다.
그는 "AI 기술은 1980년대 급속도로 발전한 후 1990년대 둔화됐다가 2010년대 초부터 산업계의 투자, 젊은 학생과 연구자들의 관심으로 AI 발전이 가속화됐다"며 "불확실성이 있지만 5~10년 내에 획기적인 성과로 이어진다면 AI 투자는 낭비가 아닐 수 있다"고 밝혔다.
AI 기술 개발과 발전을 앞당기기 위해 빅테크들이 '개방'을 키워드로 한 협력과 경쟁에 나서야 한다는 점도 강조했다.
르쿤 교수는 "오픈AI, 구글과 같은 일부 기업들은 자신의 우위를 유지하기 위해 기술·과학 정보 공유를 제한하고 있다"며 "과학정 정보와 오픈소스 플랫폼 공유가 필요하다"고 말했다.
특히 지난해 오픈소스 대규모 언어 모델(LLM)인 라마(LlaMa) 코드를 공개한 메타를 모범 사례로 꼽았다.
오픈소스 공유를 통해 모든 사람들이 접근해 기술을 개발토록 하고, 결과적으로 AI 개발·발전 속도를 높일 수 있다는 설명이다.
AI 개발의 위험성을 우려하는 지적에는 과도한 규제로 발전을 막아선 안된다고 주장했다.
르쿤 교수는 "일부 소수가 AI 위험에 큰 목소리를 내면서 실제보다 더 큰 영향을 미치고 있다"며 "AI 기술의 실존적 위험에 대한 우려가 몇몇 정부의 비생산적 규제로 이어지고, 이는 AI를 더 위험하게 만들고 있다"고 말했다.
그러면서 "AI를 강력하게 발전시키는 것이 올바른 방법이라고 생각한다"며 "과학기술 정보와 오픈소스 플랫폼을 공유하는 것이 가장 기본적인 방법"이라고 거듭 강조했다.
오히려 디지털 격차 해소 등 AI의 순기능이 크다고 봤다.
그는 "AI는 이전에 기술을 접할 수 없었던 사람들에게 접근성을 제공함으로써 디지털 격차를 해소할 수 있다"며 "사람들은 컴퓨터나 인터넷 지식 없이도 휴대폰을 사용하여 자신의 언어로 정보를 얻을 수 있다"고 강조했다.
특히 AI 기능을 접목해 실시간 통번역 기능을 제공하는 스마트 글래스는 언어, 문화 장벽을 극복할 수 있을 것으로 전망했다.
인간과 비슷한 수준의 지능을 가진 범용인공지능(AGI) 출시 시점에 대해선 "현재 기술로는 이런 작업을 수행하기에 충분하지 않다"며 "인간 수준의 AI는 향후 20년 동안 지속적으로 개발, 발전해 나갈 것"이라고 말했다.
르쿤 교수는 정부 주도의 AI 투자에 대해서는 회의적인 시각을 드러냈다.
그는 "빅테크는 인재와 전문가, 컴퓨팅 자원에 막대한 투자를 해왔다"며 "챗GPT와 같은 대형언어모델(LLM)을 가동하는 데는 막대한 컴퓨팅 자원과 인력이 소요되고 현재 그 비용은 천문학적으로 증가하고 있다"라고 말했다.
이어 "AI 개발에 막대한 자본이 있어야 하는 데이터센터 등이 필요한 점을 고려하면 전 세계 어느 국가도 빅테크에 필적하는 노력을 기울일 수는 없다고 생각한다"라고 판단했다.
중동, 중국, 유럽 등지에서 정부 주도로 AI 기술 개발에 열을 올리고 있지만 오픈AI, 마이크로소프트(MS), 구글, 메타 등 테크 기업에 비해 경쟁력이 크게 떨어진다는 것이다.
한국에 대해서는 AI 경쟁력 갖췄다고 평가했다.
르쿤 교수는 간담회 전 열린 기조연설에서 "한국은 미국과 더불어 이론부터 알고리즘, 응용, 하드웨어, 심지어 로봇공학에 이르기까지 전체 영역에서 최고의 연구가 이루어지는 유일한 나라"라며 "특히 한국은 전자, 제조, 로봇공학 기초기술 분야에서 매우 훌륭한 포지션을 갖추고 있다"라고 평가했다.
뉴욕=권해영 특파원 roguehy@asiae.co.kr
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