[스포츠서울 | 표권향 기자] SK텔레콤이 지난달 미국 워싱턴 DC에서 열린 정보 검색 분야 세계적 권위 학회인 ‘SIGIR 2024’에서 상위 0.6%에게만 수여하는 우수 논문상을 받았다.
이번 수상작은 SKT 자체 개발 추천 모델 알고리즘 ‘One Model 버전 2.0’에 관한 연구로, 다양한 서비스 도메인의 데이터가 서로 시너지를 내어 추천 예측 성능을 향상하는 알고리즘을 제안했다.
One Model은 지난해 버전 1.0을 개발해 상용 배포했으며, 해당 모델의 알고리즘 관련 연구는 정보 검색 분야 최우수 학회 중 하나인 ‘CIKM 2023’에 채택된 바 있다.
이번 버전 2.0은 버전 1.0 대비 추천 성능을 향상, 학습 효율성도 높였다.
SKT는 개인의 다양한 종류 행동 로그를 시간 순서에 따라 통합하거나 정제하고, One Model 알고리즘을 통해 고객의 다음 행동을 예측해, 고객의 다차원적인 특성을 고려한 개인화 추천을 수행 중이다.
예를 들어, 요금제 가입, T딜 쇼핑, 멤버십 사용 등의 이력을 고객의 다양한 서비스 도메인에서의 행동 데이터를 종합 분석해, 가장 최근 시점에 해당 고객의 니즈와 관심사에 맞는 서비스 혜택이나 상품을 추천하는 방식이다.
이를 통해 다중 도메인 순차적 추천이라 하며, One Model은 실제 10개 이상의 서로 다른 데이터 도메인을 동시 학습해, SKT 내 다양한 채널에서의 추천을 하나의 모델로 통합 제공한다.
이 모델을 실제 적용해 본 결과, 기존 추천 방식보다 최대 3배 이상 고객의 반응률을 향상하는 효과를 나타냈다.
특히 여러 서비스 도메인의 데이터를 효과적으로 활용하기 위해 단일 도메인 학습 모델(Pacer)과 다중 도메인 학습 모델(Runner)을 한 아키텍처로 구성해, 상호 보완하는 학습 방식을 고안했다.
이는 마치 마라톤에서 페이스메이커와 마라토너 간 상호 시너지 효과를 연상시키는 방식이다.
현재 해당 모델은 SKT의 AI 개인비서 서비스인 에이닷의 추천 시스템과 T멤버십, 요금제 추천에 적용되고 있다.
연내 구독 상품인 T우주와 AI 큐레이션 커머스 T딜 등 다양한 상품 추천에도 확대 적용할 계획이다.
정도희 SKT AI서비스사업부 AI 데이터 담당은 “지난해에 이어 올해 역시 세계적인 권위의 학회에서 우수 논문상을 수상하며 SK텔레콤의 AI 역량을 다시 한번 입증했다”라며 “앞으로 고도화된 개인화 기술을 자사 서비스 곳곳에 적용해 고객만족도를 더 증가시키고, Global AI Company로의 진화를 가속화할 것”이라고 말했다.
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