어제 대장 엔비디아가 떨어지고 인텔과 암드가 오른 이유9
- 아세요모르세요
- 등록일 2024-06-29 17:35
- 조회수 1548
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파워링크 
등록안내
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2024-06-29
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그로미
삼전 가나여~
2024-06-29
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호두봉봉
무슨말이쟈ㅠ
2024-06-29
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태맥산백
암튼 엔비디아 5000번대 그래픽카드 싸게 내주시요
2024-06-29
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꿈을따라
NVIDIA가 대형 언어 모델을 학습하고 추론하기 위해 많은 양의 그래픽 처리 장치를 판매하였습니다. FPGA를 사용하면 저전력으로 모델을 실행할 수 있습니다. 게다가 FPGA는 오픈소스 기술입니다. FPGA를 더 발전시켜 ASIC으로 만들면, 언어 모델을 위한 하드웨어를 최적화할 수 있어서 매우 효과적인 상황이 됩니다. FPGA는 'Field-Programmable Gate Array'의 약자로, 사용자가 원하는 대로 프로그래밍이 가능한 반도체 장치입니다. FPGA는 다양한 목적으로 구성할 수 있어, 다양한 종류의 작업에 맞춰서 프로그래밍이 가능합니다. ASIC은 'Application-Specific Integrated Circuit'의 약자로, 특정 응용 프로그램을 위해 특별히 설계된 반도체 칩입니다. ASIC은 특정 작업을 수행하도록 최적화되어 있기 때문에, 그 작업을 매우 효율적으로 처리할 수 있습니다. 하지만, ASIC은 한 번 설계하면 그 용도를 변경할 수 없습니다.
2024-06-29
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상어초밥
2024-06-29
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에릭카트맨
ASIC : 어떤 특정 일만 할 수 있는 반도체. 대표적으로 비트코인 채굴기가 있음. FPGA : 프로그래밍을 통해 정해진 특정 작업을 수행하는 반도체. 재프로그래밍을 통해 용도를 바꿀 수 있긴 하지만 보통은 특정 작업을 위해 사용되는 반도체. GPGPU : 일반목적의 그래픽 처리장치. CPU처럼 아무 일이나 막 할 수는 없지만 그래도 GPU이기때문에 단순 반복 추론 등의 일은 잘 해내서 AI에 주로 사용중임 CPU : 모든 연산업무를 다 해낼 수 있음. 그러나 일반적인 목적으로 설계되었기 때문에 효율은 낮음.
요약하자면 CPU로 갈수록 여러 일을 할 수 이지만 효율이 낮고 ASIC로 갈수록 한 가지 일밖에 못하지만 효율이 높은 것이죠
2024-06-29
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