»Ë»Ñ Æ÷·³

¿ÕÃʺ¸ ÆÇ´Ù½º postgresql ÀúÀå Áú¹® µå¸³´Ï´Ù.2

ÆÇ´Ù½º·Î postgresql¿¡ ÀúÀåÇÏ¿© Àоî¿À¸é Å×À̺íÀÇ Çü½ÄÀ̳ª ³»¿ëÀÌ ´Ù¸¨´Ï´Ù. 
¾î¶»°Ô °íÃÄ¾ß ÇÒÁö ¸ð¸£°Ú³×¿ä. ¿ÕÃʺ¸ ÀÔ´Ï´Ù. ¤Ì¤Ì
 
 
 
¾Æ·¡´Â µ¥ÀÌÅÍ ÇÁ·¹ÀÓ ÀÔ´Ï´Ù. data_sch
µ¥ÀÌÅÍÇÁ·¹ÀÓ ¿øº»¿¡´Â Ä÷³ À̸§ÀÌ ÁöÁ¤µÇ¾î ÀÖ½À´Ï´Ù.
 
0   2019-10-01  a     1234       18:00 124     09:36  È«±æµ¿          
1   2019-10-01  B     3456       04:00 153     16:47  ±è¾Æ¹«        
2   2019-10-01  C     4567       07:00 2462    17:33  ¹Ú¾Æ¹«      
.
.
.
111row x 9columns
 
À¥Å©·Ñ¸µÀ¸·Î À§¿Í °°Àº µ¥ÀÌÅ͸¦ ¼öÁýÇÏ¿© ÆÇ´Ù½º·Î µ¥ÀÌÅÍ ÇÁ·¹ÀÓÀ» ¸¸µé¾ú´Âµ¥¿ä. 
±×¸®°í postgresql µ¥ÀÌÅÍ º£À̽º¿¡ ÀúÀåÀ» ÇÏ¿´´Âµ¥¿ä.    

µ¥ÀÌÅͺ£À̽º¿¡¼­ ÀÐ¾î µéÀÌ´Ï ¾Æ·¡¿Í °°ÀÌ Ç¥½Ã°¡ µË´Ï´Ù. 

 

    1st        2nd  3rd

0     d 2015-08-31   17

1     d 2015-08-26   18

2     c 2015-08-27    1

3     b 2015-08-29   15

4     a 2015-09-01   15

.

.

.

 

1000row x 3columns

 

ÄÚµùÀº ¾Æ·¡¿Í °°½À´Ï´Ù. 

data_sch´Â  ÆÇ´Ù½º µ¥ÀÌÅÍÇÁ·¹ÀÓÀÔ´Ï´Ù. 

 

engine = sqlalchemy.create_engine("postgresql://id:pw@localhost/sample_db")
con = engine.connect()

# Verify that there are no existing tables
print(engine.table_names())

table_name = 'data_sch'
df.to_sql(table_name, con, schema='public', if_exists='replace', index=False, index_label='None', chunksize=10000)

df = pd.read_sql_query('select * from data_sch',con=engine)
con.close()

print(df)

0
ÃßõÇϱ⠴ٸ¥ÀÇ°ß 0
|
°øÀ¯¹öÆ°

´Ù¸¥ÀÇ°ß 0 Ãßõ 0 ¾ÊÀ̾ÊÀÌ
2019-10-31 Á¡¾ÆÀÌÄÜ
  1. ´ñ±ÛÁÖ¼Òº¹»ç

´Ù¸¥ÀÇ°ß 0 Ãßõ 0 °øÆ÷ÀÇ»¡°£¾à
2019-11-06 Á¡¾ÆÀÌÄÜ
  1. ´ñ±ÛÁÖ¼Òº¹»ç
  • ¾Ë¸² ¿å¼³, »óó ÁÙ ¼ö ÀÖ´Â ¾ÇÇÃÀº »ï°¡ÁÖ¼¼¿ä.
©¹æ »çÁø  
¡â ÀÌÀü±Û¡ä ´ÙÀ½±Û -¸ñ·Ïº¸±â