먼저 구성하고 있는 시스템은

PC: HP Spectre x360 13'' late 2019 (i7-1065G7, 16GB RAM)

eGPU: Razer Core X Chroma with Geforce RTX 2080 Super

입니다. OS는 Windows 10이구요,

Geforce driver, cuDNN, CUDAtoolkit은 설지를 했고,

Anaconda 설치 및 Python 3.7, Tensorflow-gpu==2.3도 설치한 상태입니다.

eGPU laptop에만 연결하고 별도의 external monitor를 연결하지 않으면

eGPU를 사용하기 위한 방법은 Settings>Display>Graphic settings로 가서

eGPU를 사용할 application을 직접 지정해 주어야 사용할 수 있는 것으로

알고 있고, 테스트 했을 때도 설정해주지 않으면 내장그래픽, 설정해주면

eGPU로 연산이 이루어지는 것은 확인 했는데요.

게임이야 위의 방법대로 설정이 가능한데, 제가 하려는 것은 위 시스템으로

게임이 아니라 Tensorflow를 사용하는 것인데, 당최 위 방법으로 어떤 실행파일을

연결시켜주어야 하는지 몰라 일단은 Tensorflow로 예제 코드를 돌려봤습니다.

1. 먼저 별도의 external monitor 연결 없이 laptop에 eGPU만 연결하고 CNN 예제 코드를

돌려보았는데요. (예제코드: https://www.tensorflow.org/tutorials/images/cnn)

돌려보니 한 epoch당 5초의 시간이 걸렸고, windows task manager로 인식된 eGPU를

확인했을 때 사용률이 0%인 것을 확인하였습니다.

2. 그래서 이번엔 추가로 eGPU output port에 external monitor를 연결하고

동일한 코드를 실행시켰는데요. 이번에는 task manager 상에서 eGPU가 100% 사용되고

있음을 확인하였는데, 이상하게 한 epoch당 동일하게 5초의 시간이 걸렸습니다.

3. 마지막으로 eGPU 연결을 해제하고 전원만 연결시킨 상태로 코드를 돌려보았는데요.

이 경우에는 한 epoch당 평균 18초의 시간이 걸리는 것을 확인하였습니다. 평균이라고

말씀드린 이유는 시간이 epoch이 거듭될 때마다 조금씩 증가하였고, 이는 laptop mobile

cpu에서 흔히 보이는 throttling으로 보입니다. 결과적으로 이 경우에는 cpu로만 연산이

이루어 진 것이 확실해 보입니다.

3번의 경우는 확실히 cpu를 통해서만 연산이 이루어졌고, 이보다 빠른 5초의 시간을 보여준

1번과 2번의 경우는 eGPU가 연산에 사용된 것 같은데요.

이상한게, 1번의 경우에는 제가 예상하기로는 eGPU가 제대로 사용되지 못할 것이라 예상했고,

task manager 상에서도 eGPU 사용률이 0%였는데, 왜 2번의 경우와 같이 eGPU가 사용된

연산 능력을 보여준 것일까요?

혹시 laptop에 eGPU 연결하여 tensorflow 사용하고 계신분 있나요?